[SQL] WHERE, JOIN

📌 개인적인 공간으로 공부를 기록하고 복습하기 위해 사용하는 블로그입니다.
정확하지 않은 정보가 있을 수 있으니 참고바랍니다 :😸
[틀린 내용은 댓글로 남겨주시면 복받으실거에요]

WHERE절

WHERE 절은 데이터베이스 테이블에서 특정 조건에 맞는 행만 선택하여 조회할 때 사용

원하는 데이터만 검색하여 추출함으로써 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있음

항상 마지막에 존

예시), Users 테이블에서 email의 길이가 17 이상인 사용자만 선택하고 싶을 때

SELECT * FROM Users WHERE CHAR_LENGTH(email) >= 17;

• : 모든 컬럼을 가져오는 것.

예시) LoanRecords 테이블에서 return_date가 NULL인 대출 기록의 return_date를 현재 날짜로 업데이트

UPDATE LoanRecords
SET return_date = CURDATE()
WHERE return_date IS NULL;

• 비교 연산자:

  • <> 또는 !=: 값이 다름

      SELECT*FROM users 
      WHERE username <> 'kimlucky'
    

  • >=: 값이 크거나 같음

• IN 연산자:
  • IN: 주어진 리스트 중 하나라도 일치할 때
  • 예: SELECT * FROM Books WHERE publisher_id IN (1, 2, 3);
• LIKE 연산자:
  • %: 0개 이상의 문자와 일치
  • _: 한 개의 문자와 일치
  • 예: SELECT * FROM Authors WHERE name LIKE 'J%';
    • J가 첫글자일때
  • **select** * **from** authors **where** name **like** **'%J'**;
    • J글자가 마지막 글자일때
• BETWEEN 연산자:
  • 값이 지정된 두 값 사이에 있어야 할 때 사용됩니다.

  • 예: SELECT * FROM Books WHERE publication_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-05-31';

    

  • between A and B 는 A 이상 B 이하로 B를 포함
    • 하지만 날짜 데이터를 다루는 경우에는 시분초 데이터까지 생각하기
    • 만약 날짜 데이터를 사용하는데 시분초가 없이 지금처럼 날짜만 이용한다면 00시 00분 00초로 자동으로 인식됨
    • 즉 ‘2020-07-15’ 는 ‘2020-07-15 00:00:00’ 로 컴퓨터가 인식한다는 의미
    • 그래서 14일 데이터를 포함하려면 ‘2020-07-14’ 는 14일에서 1초라도 지나는 순간 ‘2020-07-14 00:00:00’ 를 초과하기 때문에 ‘2020-07-15’ 를 이용하는 것
• IS NULL 연산자:
  • 해당 열의 값이 NULL인 행을 선택
  • 예: SELECT * FROM LoanRecords WHERE return_date IS NULL;

  
  

데이터베이스에서 문자열을 비교할 일은 없음, 우리가 데이터 베이스로 가져와서 문자를 비교함.

데이터베이스는 비싸서 접근도 최소화 하는 것이 좋음.

FUCTION

단일행 함수

단일행 함수는 하나의 입력 행(row)에 대해 하나의 결과 값을 반환

이 함수들은 문자, 숫자, 날짜 및 기타 데이터 유형을 조작하여 행 별로 결과 제공

주요 단일행 함수 분류

1. 문자 함수:
   • UPPER(), LOWER(), LENGTH(), SUBSTRING(), CONCAT()
   • TRIM(), REPLACE(), REVERSE(), LPAD(), RPAD()
2. 숫자 함수 - 연산은 리소스가 많이 되서 잘 안씀..> 자바로 쓸 수 있는지 고려
   • ROUND() : 반올림, CEIL():올림, FLOOR():내림, ABS(), SIGN()
   • MOD(), POW(): 제곱, SQRT(), EXP(), LOG()
3. 날짜 함수:
   • DATE_ADD(), DATE_SUB(), DATEDIFF():두 날짜 차, DAY(), MONTH(), YEAR()
   • CURDATE():현재 날짜, CURTIME(), NOW()
4. 변환 함수:
   • CAST(), CONVERT()
   • 사용하여 데이터 유형을 다른 형식으로 변환
5. 조건 함수:
   • IF(), CASE
6. NULL 처리 함수:✨✨
   • COALESCE(), IFNULL(), NULLIF()

함수 사용 예시

1. 문자 함수 사용 예제

   Users 테이블에서 사용자 이름을 대문자로 변환하고 이메일 주소의 길이를 계산

    SELECT
        user_id,
        UPPER(username) AS UsernameUpper,
        LENGTH(email) AS EmailLength
    FROM Users;
   

2. 숫자 함수 사용 예제

   LoanRecords 테이블에서 대출 일수 계산 (대출일부터 반환일까지).

   반환일이 NULL이면 대출 중으로 간주하고 현재 날짜까지의 일수를 계산

    SELECT
        record_id,
        DATEDIFF(IFNULL(return_date, CURDATE()), loan_date) AS LoanDays
    FROM LoanRecords;
       
    //둘다 널이아니라면 return_date 반환, 반납안한사람은 curdate()로:오늘날짜 반환
   

    SELECT
        record_id,  -- 대출 기록의 ID를 선택-> 이는 각 행(대출 기록)을 고유하게 식별
        DATEDIFF(   -- 두 날짜 간의 차이를 일 단위로 계산하는 함수
            IFNULL(return_date, CURDATE()),  -- IFNULL 함수는 첫 번째 인자가 NULL인 경우 두 번째 인자를 반환.
                                             -- 여기서는 return_date가 NULL인 경우, 즉 아직 반환되지 않은 경우 현재 날짜(CURDATE())를 사용
            loan_date  -- 대출 시작 날짜, IFNULL에서 반환된 날짜와 비교하여 대출 기간을 계산.
        ) AS LoanDays  -- 계산된 대출 기간을 'LoanDays'라는 이름의 열로 결과에 표시.
    FROM LoanRecords;  -- LoanRecords 테이블에서 데이터를 조회
   

3. 날짜 함수 사용 예제

   Books 테이블에서 출판일로부터 오늘까지 경과한 시간(월 기준)을 계산

    SELECT
        book_id,
        title,
        TIMESTAMPDIFF(MONTH, publication_date, CURDATE()) AS MonthsSincePublication
    FROM Books;
   

    SELECT
        book_id,  -- 책의 ID를 선택-책을 고유하게 식별
        title,  -- 책의 제목을 선택
        TIMESTAMPDIFF(  -- 두 날짜 간의 차이를 반환하는 함수
            MONTH,  -- 결과를 '개월'로 반환하도록 설정
            publication_date,  -- 출판 날짜
            CURDATE()  -- 현재 날짜, 현재 날짜와 출판 날짜 사이의 차이를 계산
        ) AS MonthsSincePublication  -- 계산된 결과를 'MonthsSincePublication'라는 이름의 열로 표시
    FROM Books;  -- Books 테이블에서 데이터를 조회
   

   

   상기코드를 datediff로 바꿔쓰면

   

4. 변환 함수 사용 예제

   Book_Authors 테이블에서 도서 ID를 문자열로 변환

    SELECT
        book_id,
        CAST(book_id AS CHAR) AS BookIDString
    FROM Book_Authors;
   

    SELECT
        book_id,  
        CAST(book_id AS CHAR) AS BookIDString  -- 'book_id' 필드를 문자열(CHAR)로 변환
    FROM Book_Authors;  
   

5. 조건 함수 사용 예제

   LoanRecords 테이블에서 각 대출 기록에 대해 반환일이 있는지 여부에 따라 상태 메시지를 제공

    SELECT
        record_id,
        CASE
            WHEN return_date IS NULL THEN 'Not Returned'
            ELSE 'Returned'
        END AS ReturnStatus
    FROM LoanRecords;
   

    SELECT
        record_id, 
        CASE  
            WHEN return_date IS NULL THEN 'Not Returned'  -- return_date가 NULL인 경우, 즉 대출이 아직 반환되지 않았다면 'Not Returned'을 결과로 반환
            ELSE 'Returned'  -- return_date가 NULL이 아닌 경우, 즉 대출이 반환되었다면 'Returned'을 결과로 반환
        END AS ReturnStatus  
    FROM LoanRecords; 
   

   

NULL 처리 함수 사용 예제

LoanRecords 테이블에서 반환일이 NULL인 경우, ‘Not Returned’로 표시합니다.

SELECT
    record_id,
    COALESCE(return_date, 'Not Returned') AS ReturnDateChecked
FROM LoanRecords;

SELECT
    record_id, 
    COALESCE(return_date, 'Not Returned') AS ReturnDateChecked 
FROM LoanRecords; 

숫자 함수(Numeric Functions)

주요 숫자 함수

1. ROUND(number, decimal_places) - 지정된 소수점 자릿수로 숫자를 반올림. 소수점 자릿수 생략 시 정수로 반올림.
2. TRUNCATE(number, decimal_places) - 숫자를 지정된 소수점 자릿수로 절삭. MySQL에서는 TRUNC 대신 TRUNCATE 사용.
3. MOD(number1, number2) - 첫 번째 숫자를 두 번째 숫자로 나눈 나머지를 반환. (JAVA에서 % 와 같은 기능)
4. CEIL(number) - 숫자를 가장 가까운 큰 정수로 올림.
5. FLOOR(number) - 숫자를 가장 가까운 작은 정수로 내림.
6. POWER(number, exponent) - 숫자를 지정된 거듭제곱으로 계산.
7. ABS(number) - 숫자의 절대값을 반환.
8. SIGN(number) - 숫자의 부호를 반환합니다(양수는 1, 음수는 -1, 0은 0).
9. SQRT(number) - 숫자의 제곱근을 반환.
10. LOG10(number) - 숫자의 상용로그(밑이 10) 값을 반환. LOG(base, number) 형식은 MySQL에서 지원하지 않습니다.
11. EXP(number) - e(자연로그의 밑)를 지정된 값으로 거듭제곱.
12. SIN(number), COS(number), TAN(number) - 각각 숫자의 사인, 코사인, 탄젠트 값을 계산.

SELECT
    record_id,
    loan_amount,
    ROUND(loan_amount, 2) AS rounded_amount,
    TRUNCATE(loan_amount, 2) AS truncated_amount,
    CEIL(loan_amount) AS ceiling_amount,
    FLOOR(loan_amount) AS floor_amount,
    MOD(record_id, 2) AS is_even,
    SIGN(loan_amount) AS sign_of_amount,
    SQRT(loan_amount) AS sqrt_of_amount,
    EXP(loan_amount) AS exp_of_amount,
    SIN(loan_amount) AS sin_of_amount,
    COS(loan_amount) AS cos_of_amount,
    TAN(loan_amount) AS tan_of_amount
FROM
    LoanRecords;

날짜 함수(Date Functions)

주요 날짜 함수

1. DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) - 날짜에 지정된 기간을 더함. 여기서 type은 YEAR, MONTH, DAY 등이 가능
2. LAST_DAY(date) - 지정된 날짜가 속한 달의 마지막 날짜를 반환
3. DAYNAME(date) - 지정된 날짜의 요일 이름을 반환
4. DATEDIFF(date1, date2) - 두 날짜 사이의 일수 차이를 반환
5. CONVERT_TZ(dt, from_tz, to_tz) - 날짜와 시간을 한 시간대에서 다른 시간대로 변환
6. CURRENT_TIMESTAMP - 현재 시스템 타임스탬프를 반환
7. DATE_FORMAT(date, format) - 날짜를 지정된 형식으로 형식화

날짜 함수 사용 예제

SELECT
    record_id,
    loan_date,
    DATE_ADD(loan_date, INTERVAL 3 MONTH) AS loan_date_plus_3_months,
    LAST_DAY(loan_date) AS last_day_of_month,
    DAYNAME(DATE_ADD(loan_date, INTERVAL 1 DAY)) AS next_day_name,
    DATEDIFF(CURRENT_DATE, loan_date) AS days_since_loan,
    DATE_FORMAT(loan_date, '%Y-%m') AS formatted_loan_date
FROM
    LoanRecords;

각 대출 기록의 loan_date에 대해 3개월 후의 날짜, 해당 월의 마지막 날, 다음 날의 요일, 오늘과 대출 날짜 사이의 일수 차이, 그리고 형식화된 날짜를 계산하고 반환

• 코드풀이

  

    SELECT
        record_id,  -- 각 대출 기록의 고유 식별자를 선택
        loan_date,  -- 대출 시작 날짜를 선택
        **DATE_ADD**(loan_date, INTERVAL 3 MONTH) AS loan_date_plus_3_months,  -- 대출 시작 날짜에서 3개월을 더한 날짜를 계산
        **LAST_DAY**(loan_date) AS last_day_of_month,  -- 대출 시작 날짜가 속한 달의 마지막 날짜를 계산
        **DAYNAME**(DATE_ADD(loan_date, INTERVAL 1 DAY)) AS next_day_name,  -- 대출 시작 날짜 다음 날의 요일 이름을 반환
        **DATEDIFF**(CURRENT_DATE, loan_date) AS days_since_loan,  -- 오늘 날짜와 대출 시작 날짜 사이의 일수 차이를 계산
        **DATE_FORMAT**(loan_date, **'%Y-%m'**) AS formatted_loan_date  -- 대출 시작 날짜를 '년-월' 형식으로 포맷
    FROM
        LoanRecords;  -- LoanRecords 테이블에서 데이터를 조회
      
  

변환 함수(Conversion Functions)

변환 함수는 데이터 유형을 변환하거나 다른 형식으로 표현하는 데 사용

이 함수들은 문자열을 숫자 또는 날짜로 변환하거나 숫자 및 날짜를 다른 형식의 문자열로 변환

주요 변환 함수

1. CAST(expression AS type) - 표현식을 지정된 데이터 유형으로 변환
2. CONVERT(expression, type) - 표현식을 다른 유형으로 변환, CAST와 유사하지만 구문이 다름

변환 함수 사용 예제

SELECT
    record_id,
    loan_date,
    CAST(loan_date AS CHAR) AS loan_date_char,
    loan_amount,
    CONVERT(loan_amount, CHAR) AS loan_amount_char
FROM
    LoanRecords;

NULL 관련 함수(Null Functions)

MySQL에서는 NULL 값을 처리하는 데 사용되는 함수

NULL 값을 기본 값으로 대체하거나

여러 표현식 중 NULL이 아닌 첫 번째 값을 선택하는 등 NULL 값에 대한 작업을 수행

주요 NULL 관련 함수

1. IFNULL(expression1, expression2) - expression1이 NULL인 경우 expression2를 반환하고, 그렇지 않으면 expression1을 반환합니다.
2. COALESCE(expression1, expression2, ...) - 인수 목록(여러개 들어올 수 있음)에서 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환, 모든 인수가 NULL이면 NULL을 반환합니다.
3. NULLIF(expression1, expression2) - expression1과 expression2가 같으면 NULL을 반환하고, 그렇지 않으면 expression1을 반환

NULL 관련 함수 사용 예제

-- IFNULL 사용 예제
SELECT
    record_id,
    IFNULL(return_date, 'Not Returned Yet') AS return_status
FROM
    LoanRecords;

-- COALESCE 사용 예제
SELECT
    record_id,
    COALESCE(return_date, loan_date, CURRENT_DATE) AS effective_date
FROM
    LoanRecords;

-- NULLIF 사용 예제
SELECT
    user_id,
    email,
    NULLIF(email, '') AS valid_email  -- Treat empty string as NULL
FROM
    Users;

LoanRecords 테이블에서 반환일이 NULL인 경우, ‘Not Returned’로 표시

SELECT
    record_id,
    COALESCE(return_date, 'Not Returned') AS ReturnDateChecked
FROM LoanRecords;

SELECT
    record_id,  -- 대출 기록의 ID를 선택
    COALESCE(return_date, 'Not Returned') AS ReturnDateChecked  '-- COALESCE 함수를 사용하여 return_date 열을 검사합니다.
FROM LoanRecords;  -- LoanRecords 테이블에서 데이터를 조회

실무 활용 예제

1. 수익 계산: IFNULL 함수를 사용하여 직원의 커미션 비율이 NULL인 경우 0으로 처리하고 월급에 커미션을 더하여 총 수익을 계산

    CREATE TABLE Employees (
        employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        first_name VARCHAR(255) NOT NULL,
        salary DECIMAL(10, 2),
        commission_pct DECIMAL(10, 2)  -- 커미션 비율; 급여에 대한 백분율로 표시
    );
       
    INSERT INTO Employees (first_name, salary, commission_pct) 
    VALUES
    ('John', 50000, 0.05),
    ('Jane', 60000, 0.10),
    ('Doe', 55000, NULL),
    ('Alice', 70000, 0.15),
    ('Bob', 40000, NULL);
       
    SELECT
        employee_id,  -- 직원의 고유 ID를 선택합니다.
        first_name,  -- 직원의 이름을 선택합니다.
        salary,  -- 직원의 기본 급여를 선택합니다.
        IFNULL(commission_pct, 0) * salary AS commission,  -- 계산, 커미션 비율이 NULL인 경우 0을 사용.
        salary + (IFNULL(commission_pct, 0) * salary) AS total_income  -- 총 수입을 계산합니다. 기본 급여에 커미션을 더합니다.
    FROM
        Employees;  -- Employees 테이블에서 데이터를 조회
   

2. 주소 정보 처리: COALESCE 함수를 사용하여 주문에 배송 주소가 없는 경우 청구 주소를 사용하고, 그것도 없는 경우 기본 주소를 제공할 수 있다.

CREATE TABLE Orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    shipping_address VARCHAR(255),
    billing_address VARCHAR(255)
);

INSERT INTO Orders (customer_id, shipping_address, billing_address) VALUES
(1, '1234 Elm St, YourCity, YS', NULL),
(2, NULL, '4321 Pine St, MyCity, MS'),
(3, '7890 Maple St, OurCity, OS', '7890 Maple St, OurCity, OS'),
(4, NULL, NULL);

SELECT
    order_id,  -- 주문 ID를 선택
    customer_id,  -- 고객 ID를 선택
    COALESCE(shipping_address, billing_address, 'No Address Provided') AS address  -- 배송 주소와 청구 주소 중 첫 번째로 사용 가능한 주소를 사용한다.
FROM
    Orders;  -- Orders 테이블에서 데이터를 조회

1. 특정 값으로 나누기 연산 수행: 나눗셈에서 분모가 0이 되는 것을 방지하기 위해 NULLIF 함수를 사용하여 분모가 0인 경우 NULL을 반환하도록 할 수 있다.

CREATE TABLE OrderItems (
    product_id INT,
    product_name VARCHAR(255),
    total_price DECIMAL(10, 2),
    total_quantity INT
);

INSERT INTO OrderItems (product_id, product_name, total_price, total_quantity) VALUES
(1, 'Widget A', 100.00, 10),
(2, 'Widget B', 150.00, 5),
(3, 'Widget C', 200.00, 0),  -- 이 경우 항목당 평균 가격은 계산되지 않는다.
(4, 'Widget D', 250.00, 25);

SELECT
    product_id,  -- 제품 ID를 선택
    product_name,  -- 제품 이름을 선택
    total_price / NULLIF(total_quantity, 0) AS average_price_per_item  -- 총 가격을 총 수량으로 나누어 항목당 평균 가격을 계산
FROM
    OrderItems;  -- OrderItems 테이블에서 데이터를 조회

단일행 CASE 표현식

MySQL에서 단일행 CASE 표현식은 조건에 따라 다른 값을 반환하는 데 사용되는 논리 구조

이 구조는 조건적 논리를 쿼리에 통합하여 복잡한 데이터 질의를 단순화하고, 동적 결과를 생성

CASE 표현식은 두 가지 형태로 사용 : Simple CASE Expression과 Searched CASE Expression.

Simple CASE Expression

Simple CASE Expression은 입력 값에 따라 여러 가능한 결과 중 하나를 반환

CASE 
    WHEN value1 LIKE input_expression THEN result1
    WHEN value2 LIKE input_expression THEN result2
    ...
    ELSE default_result
END

Searched CASE Expression

Searched CASE Expression은 하나 이상의 조건을 평가하여 해당하는 첫 번째 조건의 결과를 반환

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE default_result
END

사용 예제

Simple CASE Expression 예제

Users 테이블에서 사용자의 이메일 도메인에 따라 사용자 유형을 분류하는 예제

SELECT
    user_id,  -- 사용자의 고유 ID를 선택
    email,  -- 사용자의 이메일 주소를 선택
    CASE
        WHEN email LIKE '%@example.com' THEN 'Corporate'  -- 이메일 주소가 '@example.com'으로 끝나면 'Corporate'로 분류합니다.
        WHEN email LIKE '%@gmail.com' THEN 'Personal'  -- 이메일 주소가 '@gmail.com'으로 끝나면 'Personal'로 분류
        ELSE 'Other'  -- 위의 경우에 해당하지 않으면 'Other'로 분류
    END AS user_type  -- 분류된 사용자 유형을 'user_type'이라는 새로운 열로 표시
FROM
    Users;  -- Users 테이블에서 데이터를 조회

Searched CASE Expression 예제

LoanRecords 테이블에서 대출 기록의 상태를 평가하여 상태에 따라 메시지를 반환하는 예제

SELECT
    record_id,  -- 대출 기록의 고유 식별자를 선택
    loan_date,  -- 대출 시작 날짜를 선택
    return_date,  -- 대출 반환 날짜를 선택
    CASE
        WHEN return_date IS NULL THEN 'Not Returned Yet'  -- 반환 날짜가 NULL인 경우, 대출이 아직 반환되지 않았음을 나타낸다
        WHEN DATEDIFF(loan_date, return_date) < -13 THEN 'Overdue'  -- 반환 날짜로부터 현재까지의 일수가 14일을 초과하는 경우, 대출이 연체되었음을 나타낸다
        ELSE 'Returned On Time'  -- 위의 조건에 해당하지 않는 경우, 대출이 제시간에 반환되었다
    END AS loan_status  -- 대출의 상태를 'loan_status'라는 이름의 열로 표시
FROM
    LoanRecords;  -- LoanRecords 테이블에서 데이터를 조회

Simple CASE는 명시적인 값을 비교하는 반면,

Searched CASE는 조건식을 평가하여 보다 동적인 결과를 생성할 수 있음.

이를 통해 데이터 분석 및 보고서 작성 과정에서 유연성을 크게 향상 가능.

JOIN ✨✨✨✨✨✨가장 중요!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

posts에서 follows를 서로 조인 할 수 있는지 (데이터를 가져 올 수 있는지 ) ⇒가능.

그렇지만 방식이 복잡.

ANSI 표준 조인 (ANSI Standard Joins)

ANSI 표준 조인은 SQL에서 테이블 간의 연결을 정의하는 방법 중 하나

ANSI(SQL 표준을 개발한 기구)에서 제시한 표준화 된 형식

ANSI 표준 조인은 가독성이 좋고, 일관성을 유지할 수 있는 방식으로 테이블 간의 관계를 표현 가능

ANSI 조인의 종류✨✨ -

1. INNER JOIN: 두 테이블 간의 일치하는 행만 결과에 포함
2. LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함하고, 오른쪽 테이블에서 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값을 사용
3. RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함하고, 왼쪽 테이블에서 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값을 사용
   1. 기준이 LEFT인지 Right인지 ,
4. FULL OUTER JOIN: 두 테이블의 모든 행을 결과에 포함하고, 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값을 사용한다.

ANSI 조인의 구문

SELECT
  column1, column2, ...
FROM
  table1
JOIN type
  table2
ON
  table1.column = table2.column;

ON은 꼭 있어야 함, 관계를 넣어주는 곳= 기본 키인지 참조 키인지 적어야 함.

예제

SELECT
  Books.book_id, Books.title, Publishers.name  //다른테이블에서 데이터 가져옴 - 조인해줘야함.
FROM
  Books
INNER JOIN
  Publishers
ON
  Books.publisher_id = Publishers.publisher_id; //외래키와 기본키가 들어가야 함.

PUBLISHER을 지우면 기본키는 NULL이 될 수 없어서 출판사가 없는 행은 나오지 않음

INNER JOIN은 연결된 데이터만 나옴.

• 결과

  <>

1. MySQL INNER JOIN:
   1. 두 테이블 간의 일치하는 행만 결과에 포함합니다.
2. MySQL OUTER JOIN:
   1. 결과에 두 테이블 중 하나의 모든 행을 포함하며,
   2. 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값을 사용
   3. OUTER JOIN은 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN으로 나뉩니다.

MySQL INNER JOIN

예를 들어, Books 테이블과 Authors 및 Book_Authors 테이블을 사용하여 각 도서의 저자 정보를 얻고 싶다면 다음과 같이 작성할 수 있다

SELECT
  Books.title, Authors.name
FROM
  Books
INNER JOIN
  Book_Authors
ON
  Books.book_id = Book_Authors.book_id
INNER JOIN
  Authors
ON
  Book_Authors.author_id = Authors.author_id;

새로 행을 추가할 경우 연결이 안됨.

그럴경우 books., authors.로 불러와야

MySQL LEFT OUTER JOIN

SELECT
  Books.title, Authors.name
FROM
  Books
LEFT JOIN
  Book_Authors
ON
  Books.book_id = Book_Authors.book_id
LEFT JOIN
  Authors
ON
  Book_Authors.author_id = Authors.author_id;

• 예제문제

  Q. loanrecords.record_id, loanrecords.loan_date ,loanrecords.return_date, users.username , books의 title, author의 name 을 조인해서 불러오고 싶을 때

  

  

  Q. 엘리스가 빌렸던 책의 column 다 가져오기

  

  

  [강사님 풀이]

  

  Q. 대출기록이 있는 USER의 이름과 책의 이름을 출력하세요, BUT 대출 기록이 없는 USER도 모두 출력되어야 함.

  

  둘 중에 하나라도 left를 지우게 되면 null값이 나오지 않게 됨.

  이해가 안되면 아래처럼 이라도 구현하고 이해하기

NATURAL JOIN 구문

SELECT
  column1, column2, ...
FROM
  table1
NATURAL JOIN
  table2;

NATURAL JOIN 예제

USING 절

USING 절은 두 테이블 간의 JOIN을 수행할 때, 명시적으로 일치하는 컬럼 이름을 지정하여 JOIN을 수행합니다. 이 때 지정된 컬럼은 결과 집합에서 중복으로 표시되지 않습니다.

USING 절 구문

SELECT
  column1, column2, ...
FROM
  table1
JOIN
  table2
USING (column_name);

NATURAL과 USING은 INNER와 비슷한데 잘 사용하지 않음..

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