[SQLD] 기출 오답정리

Updated: 2024.11.07

Categories: Database

Tags: SQL, SQLD

📌 개인적인 공간으로 공부를 기록하고 복습하기 위해 사용하는 블로그입니다.
정확하지 않은 정보가 있을 수 있으니 참고바랍니다 :😸
[틀린 내용은 댓글로 남겨주시면 복받으실거에요]

오답노트

242p 18번

문제가 진짜 불친절한데 EMPNO MGRNO 가 뭔지 나는 모르는데 어떻게 풀라는건지ㅠㅠ

선택한 답: 2번
오답 이유:1번 아니면 2번이라고 생각했는데 알고보니 EMPNO 가 직원번호, MGRNO가 상사번호이며MGRNO가 EMPNO에 대응될 때 해당 상사의 이름을 찾는 것이 었음.
정답: A.EMPNO = B.MGRNO 조건으로 직원 B의 MGRNO가 상사 A의 EMPNO와 일치하는 경우를 찾음.B.EMPNO, B.NAME은 직원 정보, A.NAME은 상사 이름을 가져와 결과와 일치하는 구조를 만들어내면 된다. ⇒ 이에 해당하는 답은 1번

복원기출 1회 13번

선택한 답 : 1
정답 : 3 SUBSTR('DATABASE', 8, -2)에서 길이가 음수인 경우는 유효하지 않은 구문으로, 오류가 발생한다. 나머지 옵션(1, 2, 4)은 정상적으로 "SE" 결과를 반환한다.

복원기출 1회 17번

선택한 답 : 2번
정답 : 3번
1번: “WINDOW FUNCTION을 GROUP BY 절과 함께 사용하였으므로 위의 SQL은 오류가 발생한다.”
- 윈도우 함수는 집계 함수와 함께 사용될 수 있으며, GROUP BY와 함께 사용할 때도 오류가 발생하지 않는다.
2번: “WINDOW FUNCTION의 ORDER BY 절에 AVG 집계함수를 사용하였으므로 위의 SQL은 오류가 발생한다.”
- 윈도우 함수 내 ORDER BY 절에서 집계 함수(AVG)를 사용하는 것은 가능하다.
3번: “유사개수 칼럼은 상품분류코드별 평균상품가격을 서로 비교하여 -10000 ~ +10000 사이에 존재하는 상품분류코드의 개수를 구한 것이다.”
- 상품분류코드별 평균상품가격을 기준으로, ±10000 범위 내에 해당하는 상품분류코드의 개수를 구한 것이므로 이 설명이 맞다.
4번: “유사개수 칼럼은 상품 전체의 평균상품가격을 서로 비교하여 -10000 ~ +10000 사이에 존재하는 상품의 개수를 구한 것이다.”
- 상품 전체의 평균 상품 가격을 기준으로 비교하는 것이 아니라, 각 상품분류코드별 평균 상품 가격을 기준으로 ±10000 범위 내에 존재하는 개수를 구한 것이다.

복원기출 1회 21번

각 함수마다 OVER 절을 통해 특정 범위를 설정해서 값을 계산
MAX(COL1) 에서 BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 2 FOLLOWING
- UNBOUNDED PRECEDING: 현재 행에서 시작하여 윈도우의 첫 번째 행(맨 처음 행)까지 포함.
- 2 FOLLOWING: 현재 행부터 두 행 이후까지 포함.
- 현재 행에서 시작하여 윈도우의 첫 번째 행부터 현재 행 기준으로 두 행 뒤까지의 COL1 값 중 최대값을 반환
SUM(COL2) 에서BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW
- 1 PRECEDING: 현재 행의 바로 이전 행을 포함.
- CURRENT ROW: 현재 행을 포함.
- 현재 행과 바로 이전 행의 COL2 값을 더한 값을 반환한다. 즉, 현재 행 기준으로 두 행의 합계를 계산하는 것이다.
FIRST_VALUE(COL1)에서 BETWEEN 200 PRECEDING AND 200 FOLLOWING
- 200 PRECEDING: 현재 행의 COL1 값에서 200 작은 값까지 포함.
- 200 FOLLOWING: 현재 행의 COL1 값에서 200 큰 값까지 포함.
- 현재 행을 기준으로 COL1 값이 ±200 범위 내에 있는 값 중 가장 첫 번째 값을 반환

결론

MAX(COL1): 현재 행을 기준으로, 첫 번째 행부터 두 행 뒤까지의 COL1 중 최대값.
SUM(COL2): 현재 행과 바로 이전 행의 COL2 값 합계.
FIRST_VALUE(COL1): 현재 행을 기준으로 COL1이 ±200 범위에 있는 값 중 첫 번째 값.

기억하기

ROWS: 물리적인 행 개수를 기준으로 범위를 지정.

RANGE: 값의 범위를 기준으로 범위를 지정.

PRECEDING: 현재 행 이전의 행이나 값보다 작은 범위.

FOLLOWING: 현재 행 이후의 행이나 값보다 큰 범위.

CURRENT ROW: 현재 행 그 자체를 포함하는 범위.

복원기출 1회 37번

해시조인이란?
- 해시 조인은 데이터베이스에서 두 테이블을 조인할 때 주로 사용하는 방식 중 하나로, 특히 큰 테이블을 조인할 때 성능이 좋은 방법이다.
- 해시 조인 과정
  1. 작은 테이블을 먼저 읽어서 해시 테이블(Hash Table)을 만들고, 이 해시 테이블을 메모리의*해시 영역(Hash Area)에 저장.
  2. 큰 테이블의 행을 하나씩 읽으면서 해시 테이블에 매핑하여 매칭되는 행을 찾는 방식으로 조인 수행.
선택한 답 : 2번
정답: 3번
- 1번: 해시 조인은 동등 조인(EQUI JOIN), 즉 “=” 연산으로 매칭할 때 가장 효과적이다. 범위 검색(>, < 등)에는 적합하지 않다.
- 2번: 해시 조인은 일반적으로 작은 테이블을 먼저 읽어서 해시 테이블을 만들고 이를 메모리에 저장한다. 큰 테이블을 해시 테이블로 만들면 메모리 사용량이 과다해지고 성능이 저하될 수 있지만 여기서 말하는 “과다한 Sort”는 해시 조인과 직접적인 연관이 없다.
- 3번: 해시 조인은 일반적으로 대량의 데이터를 처리하는 데 유리하며, 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)보다는 온라인 분석 처리(OLAP)에 더 적합하다.
- 4번: 해시 조인은 대용량 테이블을 조인할 때 성능을 최적화하는 데 효과적이다. 특히 인덱스를 사용하기 어려운 경우에 유용하다.

복원기출 1회 44번

선택한 답: 3번
정답 : 2번
- 1번 : 회원번호가 고유하지 않은 경우, 서브쿼리에서 단일 행 반환이 실패할 수 있어 오류가 발생할 가능성이 있다.
- 2번 : 회원번호가 여러 개여도 IN 연산을 사용했으므로 여러 값을 비교할 수 있어 정상 작동한다.
- 3번 : EXISTS 절을 사용하는 방식이 잘못되었다. EXISTS는 반환되는 값 자체가 아니라, 조건이 만족되는지 여부를 확인하는 데 사용된다.
- 4번 : ALL 연산자는 서브쿼리의 모든 값과 비교해야 하므로, 단일 값이 아닌 경우 오류가 발생할 수 있다.

복원기출 1회 50번

선택한 답 : 3번
정답 : 2번

FIRST 옵션은 첫 번째로 만족하는 조건에 따라 INSERT를 수행하고 나머지 조건은 무시한다

WHEN N1 >= 2: N1 값이 2 이상이면 TABLE1에 삽입.
WHEN N1 >= 3: N1 값이 3 이상이면 TABLE2에 삽입 (단, 첫 번째 조건이 만족하지 않을 때만 수행됨).
ELSE: 위의 두 조건이 모두 만족하지 않으면 TABLE3에 삽입

N1 = 1
- WHEN N1 >= 2: 조건에 맞지 않음.
- WHEN N1 >= 3: 조건에 맞지 않음.
- ELSE: 위의 두 조건이 모두 맞지 않으므로, 이 값은 TABLE3에 삽입된다.
N1 = 2
- WHEN N1 >= 2: 조건에 맞음. 따라서 TABLE1에 삽입됨.
- 첫 번째 조건이 만족했으므로 나머지 조건들은 무시된다.
N1 = 5
- WHEN N1 >= 2: 조건에 맞음. 따라서 TABLE1에 삽입됨.
- 첫 번째 조건이 만족했으므로 나머지 조건들은 무시된다

😥추가로 헷갈렸던 것!

NATURAL JOIN, USING

키워드	설명
INNER JOIN	두 테이블에서 조건에 일치하는 행만 선택. `ON` 또는 `USING`과 함께 사용.
ON	조인 조건을 명시하는 절. 서로 다른 컬럼 이름을 가진 테이블도 조인 가능.
NATURAL JOIN	두 테이블에서 동일한 컬럼 이름을 자동으로 매칭하여 조인. 조건을 따로 명시하지 않아도 됨.
USING	두 테이블의 특정 동일한 컬럼을 기준으로 조인. `NATURAL JOIN`과 달리 특정 컬럼만 지정 가능.

연산자 우선 순위

산술 > 연결 > 비교> IS NULL / LIKE / IN > BETWEEN > NOT > AND > OR

Hezzi