[SQLD] Chapter3 SQL 기본(SQLD, D-12)

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Chapter3 SQL 기본

관계형 데이터베이스 개요

1. 데이터베이스
   • 데이터를 일정한 쳬계에 따라 통합하여 디스크나 메모리에 저장한 것으로 응용프로그램에 종속적이지 않도록 일종의 미들웨어 형태로 만든 것을 말한다.
   • DBMS : 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있는 기능을 제공하는 시스템 소프트웨어
2. 관계형 데이터베이스
   • 1970년 E.F.Codd 박사가 발표한 정규화 이론에 따라 데이터 일관성 문제를 근본적으로 해결한 데이터 베이스 시스템
   • 2차원 구조의 행과 열로 구성된 테이블 형태로 데이터 모델을 다루며 수학적 이론을 바탕으로 하고 있어 연산 자체를 수학적으로 최적화 할 수 있다.
   • SQL 이라는 공통의 질의 언어를 정의하여 데이터로부터 원하는 정보를 보다 쉽게 조회, 가공, 추출하는 것이 가능
   • Oracle, PostgresSQL, MariaDB, MySQL, SQL Server 등 이 있다.
3. Table
   • table = entity = Relation
   • 행: 인스턴스 = 레코드 = 튜플
   • 열: 필드 = 속성

4. SQL (Structed Query Langauge)

   명령문을 제공하는 언어, 데이터베이스의 구조를 정의하고 데이터를 조작하며 데이터를 제어할 수 있는 절차적+비절차적 언어이다.

   • DDL: Data Definition Langauge
     • 데이터의 구조, 즉 스키마를 정의하는 명령어
     • ex) CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE
   • DML: Data Manipulation Langauge
     • 테이블에 데이터를 조회, 입력, 수정, 삭제하는 명령어
     • 커밋 전에 롤백이 가능하다.
     • ex) SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE
   • DCL: Data Control Language
     • 사용자 접근권한과 같이 보안과 제어를 다루는 명령어
     • ex) GRANT, REVOKE
   • TCL: Transaction Control Langauge
     • 트랜잭션을 다루는 언어, DCL의 일부로 보기도 함
     • ex) COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

DROP, TRUNCATE, DELETE 의 차이

• DROP은 스키마 까지 완전히 삭제
• TRUNCATE 는 데이터만 삭제, 스키마는 남겨 테이블을 초기화한다
• DROP, TRUNCATE 는 둘 다 디스크 저장공간을 릴리즈하여 재사용 가능하게 하며 로그를 남기지 않는다.
• DELETE 는 DELETE FROM <TABLE> 명령에 의해서 테이블의 데이터를 모두 삭제하지만 저장공간을 릴리즈 하지는 않는다. DELETE 는 DDL이 아니므로 롤백이 가능하고 로그를 남긴다.
• 동일 데이터를 삭제할 때 TRUNCATE는 로그를 남기지 않는 등 작업 취소를 위한 데이터를 생성하지 않으므로 DELETE 보다 처리속도가 빠르다.

함수

단일행 함수, 다중행 함수

• 단일행 함수: 한 행의 입력에 대해 하나의 결과값을 반환하는 함수. 주로 각 행별 데이터 가공이나 변환에 사용.
• 다중행 함수: 여러 행을 그룹화해 한 개의 결과값을 반환하는 함수. SUM, AVG 같은 집계 함수가 다중행 함수에 해당.

문자 함수

• CHR(n): ASCII 코드 값을 해당 문자로 변환. CHR(65) → “A”

• **TRIM([LEADING

  TRAILING

  BOTH] ‘문자열’ FROM ‘원본 문자열’)**: 특정 문자를 원본 문자열에서 제거. TRIM('X' FROM 'XXXHELLOXXX') → “HELLO”

• LTRIM(문자열, 제거할 문자): 문자열의 왼쪽에서 지정된 문자를 제거 LTRIM('XXHELLOXX', 'X') → “HELLOXX”
• RTRIM(문자열, 제거할 문자): 문자열의 오른쪽에서 지정된 문자를 제거 RTRIM('XXHELLOXX', 'X') → “XXHELLO”
• SUBSTR(문자열, 시작 위치, [길이]): 문자열에서 특정 위치부터 일부를 추출. SUBSTR('HELLO', 2, 3) → “ELL”
• REPLACE(문자열, 대상 문자열, 변경 문자열): 특정 문자열을 다른 문자열로 교체. REPLACE('HELLO WORLD', 'WORLD', 'SQL') → “HELLO SQL”

숫자 함수

• MOD : 나머지를 반환 MOD(10, 3) → 1
• TRUNC(숫자, [소수 자릿수]): 숫자를 자릿수에 맞게 자름 TRUNC(123.456, 2) → 123.45
• SIGN(숫자): 숫자의 부호를 확인해 1(양수), -1(음수), 0(0)을 반환. SIGN(-10) → -1
• CEIL(숫자): 소수점 이상의 숫자를 올림하여 정수로 반환 CEIL(123.4) → 124
• FLOOR(숫자): 소수점 이하의 숫자를 내림하여 정수로 반환 FLOOR(123.4) → 123

날짜 함수

• SYSDATE: 현재 시스템의 날짜와 시간을 반환 SELECT SYSDATE FROM DUAL → 현재 날짜와 시간 반환

NULL 관련 함수

• NVL(표현식, 대체 값): 표현식이 NULL일 경우 대체 값을 반환 NVL(NULL, '대체값') → “대체값”
• NULLIF(표현식1, 표현식2): 두 표현식이 같으면 NULL, 다르면 첫 번째 표현식 반환 NULLIF(10, 10) → NULL
• COALESCE(표현식1, 표현식2, …): 여러 표현식 중 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환

표준 조인

표준 조인은 기준 조건으로 WHERE 절이 아니라 ON 절을 사용하며 FROM 절에 조인의 종류를 명시한다.

where절, groupby, orderby는 기존에 알고 있는 것으로 충분해서 따로 정리 하지 않아도 될 듯.

조인도 안 할 생각이었는데 모르는 부분이 있어서 정리했다.

NATURE JOIN

조인의 대상이 되는 두 테이블에서 같은 이름의 칼럼에 대해서는 동일한 칼럼 값을 가지는 행만 병합되는 조인

SORT MERGE JOIN

조인의 조건이 되는 칼럼에 인덱스가 없어서 인덱스 스캔을 할 수 없거나 대량의 자료를 조인하게 되어 랜덤 엑세스 방식이 부담 될 경우 전체 테이블 스캔 방식을 사용하여 조인을 수행한다.

조인 컬럼에 대하여 먼저 정렬을 수행한 후 조인을 수행한다.

NESTED LOOP JOIN

프로그래밍 언어에서 중첩 루프를 사용한 반복문과 유사한 방식으로 수행되는 조인이다.

인덱스 스캔을 사용하여 데이터를 랜덤 액세스 방식으로 읽어들이므로 데이터 양이 너무 많은 경우 디스크 I/O가 발생하여 성능이 느려질 수 있다.

HASH JOIN

NESTED LOOP JOIN의 랜덤 액세스로 인한 부하 문제와 SORT MERGE JOIN의 정렬 작업에 대한 부담 문제를 해결한 것으로 두 방식의 단점을 개선한 조인이다. 조인 컬럼에 대해 해시함수를 적용하여 인덱스가 없을 때 별도로 정렬을 수행하지 않고도 빠르게 조인 대상을 찾는 것이 가능하나 해시함수 특성에 따라 EQUI JOIN 에서만 사용할 수 있다는 특징이 있다. 해시 함수를 사용하므로 CPU 연산 부하가 높다.

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이번 챕터는 알고 있던 내용이지만 분량이 많아서 계획이 이틀로 잡혀있었다.

여기 지나면 4부터는 아는 내용이 대부분이 아니라 더 오래 걸리겠지…? ㅠ.ㅠ

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